Marketing intelligence × Data analytics

Dari perilaku pelanggan
menjadi keputusan bisnis.

Saya membantu tim marketing dan komersial memahami pelanggan, mengukur efektivitas program, dan menentukan langkah berikutnya melalui analisis data yang tajam dan mudah dijalankan.

CRM & LoyaltyCustomer AnalyticsBusiness Intelligence

How I create value

01UnderstandPelanggan & pasar
02AnalyzePola & peluang
03ActivateStrategi & aksi
Commercial signalData → Insight → Action
Marketing × DataFokus profesional saya
4+ tahunPengalaman marketing, CRM & operasi
End-to-endDari problem framing hingga pengukuran hasil
MagisterAnalitika Bisnis · ITS

Profil

Marketing intuition,
analytical discipline.

Saya bekerja di persimpangan marketing dan data: memahami konteks bisnis terlebih dahulu, lalu menggunakan analisis untuk menemukan apa yang perlu dilakukan.

Pengalaman di digital marketing, CRM, loyalitas B2B, dan operasi membuat saya terbiasa melihat keseluruhan perjalanan—dari kampanye dan transaksi sampai dashboard, evaluasi, dan rekomendasi.

01Frame

Mendefinisikan pertanyaan bisnis dan indikator keberhasilan.

02Find

Mengolah data untuk menemukan pola, risiko, dan peluang.

03Recommend

Menerjemahkan insight menjadi prioritas yang jelas.

04Measure

Mengevaluasi hasil dan memperbaiki keputusan berikutnya.

Skills

Kemampuan yang saya bawa.

Kombinasi pemahaman customer, kemampuan analitik, dan pengalaman eksekusi untuk menghasilkan keputusan yang relevan bagi bisnis.

01

Marketing & CRM

Memahami pelanggan, merancang program, dan mengevaluasi dampaknya terhadap engagement serta pertumbuhan.

  • CRM & Loyalty Management
  • Campaign Planning
  • Customer Journey
  • Digital Marketing
  • SEO / SEM
  • Promotion Evaluation
02

Data Analytics

Mengolah data menjadi pola, prediksi, dan rekomendasi yang mudah digunakan oleh tim bisnis.

  • SQL & Data Preparation
  • Customer Segmentation
  • Predictive Analytics
  • Forecasting
  • Optimization
  • Statistical Analysis
03

Business Intelligence

Menyajikan indikator penting dalam dashboard dan narasi yang membantu pengambilan keputusan.

  • Power BI
  • Looker Studio
  • Tableau
  • Dashboard Design
  • Business Reporting
  • Data Storytelling
04

Execution & Collaboration

Membawa insight sampai ke implementasi melalui koordinasi, prioritas, dan pengukuran hasil.

  • Project Management
  • Stakeholder Coordination
  • Problem Framing
  • Recommendation Design
  • Performance Tracking
  • Continuous Improvement
ToolsPythonSQLPower BILooker StudioTableauGoogle AnalyticsRSPSS

Selected case studies

Masalah bisnis, bukan sekadar model.

Setiap proyek dimulai dari pertanyaan keputusan dan berakhir pada insight yang dapat digunakan.

02

Customer Segmentation

Clustering untuk strategi loyalitas

Tantangan

Basis pelanggan yang besar membutuhkan pendekatan berbeda untuk setiap pola belanja.

Pendekatan

Membandingkan K-Means, Hierarchical Clustering, dan DBSCAN pada 12.431 transaksi untuk menemukan kelompok yang stabil dan bermakna.

Hasil

Lima segmen pelanggan yang dapat diterjemahkan menjadi prioritas CRM dan program loyalitas.

PythonK-MeansCustomer Analytics
5 segmenSilhouette 0,734
03

Demand & Inventory Simulation

Forecasting untuk perencanaan bisnis

Tantangan

Ketidakpastian permintaan meningkatkan risiko kelebihan dan kekurangan stok.

Pendekatan

Menghubungkan peramalan permintaan dengan simulasi kebijakan persediaan dalam beberapa skenario bisnis.

Hasil

Dasar keputusan stok yang lebih terukur untuk kebutuhan perencanaan operasional.

ForecastingPythonBusiness Simulation
Demand planningInventory policy
04

Waste Treatment Optimization

Linear Programming untuk keputusan rendah emisi

Tantangan

Memilih treatment limbah dengan mempertimbangkan emisi, anggaran, kapasitas fasilitas, lokasi, dan kecocokan jenis limbah.

Pendekatan

Membangun model Linear Programming dengan Python dan PuLP, lalu membandingkannya dengan metode greedy dan random.

Hasil

Emisi terendah pada benchmarking dengan biaya tetap di bawah anggaran skenario.

Prescriptive AnalyticsLinear ProgrammingPythonPuLPStreamlit
912.990,80 kg CO₂Rp704,66 juta67 variabel

How I work

Dua disiplin. Satu tujuan.

Cara saya menghubungkan kebutuhan customer dan komersial dengan kemampuan analitik yang tepat.

MARKETING

Memahami pelanggan & pertumbuhan

  • CRM & loyalty management
  • Campaign evaluation
  • Customer journey & acquisition
  • SEO / SEM & digital marketing
Business
decision
Insight yang dapat ditindaklanjuti
ANALYTICS

Mengubah data menjadi arah

  • Customer segmentation
  • Dashboard & business reporting
  • Forecasting & predictive analytics
  • Optimization & simulation

Career journey

Pengalaman

Perjalanan dari eksekusi pemasaran menuju keputusan komersial berbasis data.

Nov 2024 — Jul 2026

CRM & Marketing Analytics — Loyalty Management

PT Sinergi Informatika Semen Indonesia · Gresik

Mengelola program loyalitas B2B nasional, memantau transaksi dan partisipasi, mengevaluasi efektivitas promosi, serta membangun dashboard Power BI dan Looker Studio untuk keputusan komersial.

Mar 2023 — Mar 2024

Project Manager

Rakamin Academy · Remote

Mengoordinasikan tutor, jadwal, briefing, penilaian, dokumentasi kerja sama, dan pelaporan agar pelaksanaan program berjalan tepat waktu dan konsisten.

Sep 2021 — Sep 2024

Digital Marketing & Marketing Operations

Telkom Pasuruan · Pasuruan

Menjalankan pemasaran digital, CRM, kampanye, pelaporan penjualan, koordinasi account manager, serta administrasi layanan dan billing untuk pasar B2B.

Education

2024 — 2026

Magister Manajemen Teknologi

Analitika Bisnis · Institut Teknologi Sepuluh NopemberIPK 3,59 / 4,00

2019 — 2023

Sarjana Manajemen

ITB Yadika PasuruanIPK 3,78 / 4,00

Mari terhubung

Mari ubah data pelanggan menjadi keputusan yang lebih baik.

Saya terbuka untuk peran dan kolaborasi di Marketing Analytics, CRM, Business Intelligence, dan Commercial Analytics.