Portfolio detail
Customer Loyalty Segmentation
Clustering untuk strategi retensi dan campaign
Segmentasi 12.431 transaksi toko untuk membangun tier loyalitas yang lebih akurat, stabil, dan dapat ditindaklanjuti oleh tim marketing.
Tentang proyek
Proyek analitik ini mengevaluasi struktur tier loyalitas toko bangunan berdasarkan perilaku transaksi terbaru. Fokusnya adalah memastikan kategori Bronze hingga Super Platinum mencerminkan volume pembelian, pemanfaatan poin, dan konteks regional yang aktual—bukan sekadar mempertahankan label historis.
Data transaksi tahun 2024 dari regional 3, 4, dan 5 diagregasi pada level toko. Variabel Total Ton, Poin Extra, dan regional diproses melalui encoding, standardisasi, dan reduksi dimensi PCA untuk analisis visual. Tiga pendekatan clustering dibandingkan secara terukur: K-Means, Hierarchical Clustering, dan DBSCAN.
Hasil segmentasi kemudian diterjemahkan menjadi peta perpindahan tier lama ke tier baru serta rekomendasi campaign untuk setiap segmen, mulai dari aktivasi Bronze hingga VIP recognition dan referral bagi Super Platinum.
Model selection
Tiga algoritma, satu segmentasi yang operasional.
Perbandingan tidak hanya mengejar score tertinggi, tetapi juga mempertimbangkan stabilitas, keterbacaan, dan kesesuaian dengan lima tier loyalitas perusahaan.
K-Means
0,7344Silhouette Score · K=5K=5 dipilih karena separasi cluster kuat, struktur stabil, dan tetap selaras dengan tier Bronze hingga Super Platinum.
Hierarchical
0,7313Silhouette Score · K=5Ward linkage dan dendrogram memperlihatkan pola alami yang konsisten dengan hasil K-Means.
DBSCAN
0,6760Silhouette Score · K=5Grid search digunakan untuk menguji eps dan min_samples; metode ini berguna sebagai perspektif density-based.
Segment strategy
Setiap tier membutuhkan tindakan berbeda.
Segmentasi diterjemahkan menjadi strategi marketing yang relevan—dari aktivasi dan peningkatan frekuensi hingga premium retention dan referral.
Bronze
Transaksi & poin rendah
Aktivasi awal melalui promosi, diskon pembelian pertama, dan komunikasi program yang lebih rutin.Silver
Transaksi rendah, poin mulai tumbuh
Bonus poin berbasis milestone dan reward untuk pembelian berulang.Gold
Transaksi rendah–menengah
Campaign bonus poin yang lebih relevan dan promosi bertarget untuk menaikkan engagement.Platinum
Transaksi menengah–tinggi
Penawaran premium dan insentif eksklusif untuk mempertahankan performa.Super Platinum
Transaksi & poin sangat tinggi
VIP recognition, akses acara, dan program referral untuk memperluas nilai hubungan.Analysis gallery
Dari evaluasi model menuju keputusan campaign.
Cuplikan analisis memperlihatkan proses evaluasi algoritma, perpindahan tier, dan penerjemahan cluster menjadi rekomendasi manajemen.
K-Means evaluation
Scatter plot dan evaluasi jumlah cluster menggunakan Silhouette Score.
Hierarchical validation
Dendrogram Ward linkage untuk membaca struktur dan jarak antarkelompok.
DBSCAN grid search
Eksplorasi kombinasi eps dan min_samples untuk konfigurasi density-based terbaik.
Model comparison
Perbandingan tiga algoritma dan dasar pemilihan K-Means K=5 sebagai model final.
Cluster migration
Peta perubahan tier lama menuju segmentasi baru untuk komunikasi dan monitoring.
Management actions
Rekomendasi campaign dan retensi yang berbeda untuk setiap tier loyalitas.